【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年6月28日 10 0
黃河河南段浮游植物數據集（2021）
唐媛媛，王飛虎，張淑穩，等
關(guān)鍵詞：
浮游植物；黃河河南段；豐度；生物量
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0018.zh
摘要：浮游植物是水中食物鏈的基礎，它們生活在水體中的表層，依靠水中的營(yíng)養物質(zhì)和光合作用來(lái)生存，對水生生態(tài)系統的穩定性和健康起著(zhù)重要作用。黃河流域河南段是中國重要的流域之一，擁有復雜而多樣的水生態(tài)系統，同時(shí)也是黃河生態(tài)系統的重要組成部分。數據集的所有原始數據均為室外采集，用采水器采集樣品，加入魯哥氏液固定，樣品帶回實(shí)驗室靜置沉淀后進(jìn)行濃縮，將濃縮后的樣品搖勻后，置浮游植物計數框中，按照藻類(lèi)形態(tài)學(xué)特征在顯微鏡下進(jìn)行物種鑒定。該數據集可為黃河流域的水生態(tài)調查提供基礎數據。
【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年6月27日 33 0
黃河上游青川甘段表層沉積物重金屬和營(yíng)養鹽數據集
丁厚寬，趙建南，魏穎，等
關(guān)鍵詞：
黃河上游；青川甘段；沉積物；重金屬；營(yíng)養鹽
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0017.zh
摘要：黃河上游青（青海省）川（四川省）甘（甘肅省）段位于青藏高原生態(tài)環(huán)境脆弱區，受到氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)的雙重影響，呈現出多樣性和復雜性特征。為了解該區域內黃河表層沉積物重金屬和營(yíng)養鹽的分布狀況，于2020年9月在該區域內黃河干流及洮河、湟水、黑河和白河等主要支流布設18個(gè)采樣點(diǎn)位，采集表層沉積物樣品，測定鎘、鉻、鋅、銅、汞、鎳、鉛和砷等8種重金屬和總碳、總磷、總氮、總硫、有效磷和有機碳等6種營(yíng)養鹽含量，分析各個(gè)元素在研究區域內的分布狀況。為確保數據集的準確性，各項指標均在實(shí)驗...
【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年6月25日 21 0
烏梁素海底棲硅藻數據集（2020年-2021年）
呂緒聰，張曼，董靜，等
關(guān)鍵詞：
烏梁素海；底棲硅藻；生物多樣性
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0008.zh
摘要：烏梁素海是黃河上游重要的調水基地，同時(shí)被稱(chēng)為我國西北地區的生態(tài)屏障，其生態(tài)地位十分重要。本數據集通過(guò)對烏梁素海連續兩年的調查，現場(chǎng)采集底棲硅藻樣品，參照國內外專(zhuān)著(zhù)及期刊，根據國內通用的分類(lèi)系統，構建烏梁素海底棲硅藻數據集。本數據集共調查底棲硅藻70種，隸屬于12科31屬，其中菱形藻屬為優(yōu)勢屬。烏梁素海底棲硅藻豐度在87.5-133333.3 cells/cm2，平均豐度為12042.2 cells/cm2。數據集包含采樣位點(diǎn)、...
【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年6月25日 18 0
黃河流域重要湖庫大型底棲動(dòng)物數據集
王寧，張景曉，張澤豪，等
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大型底棲動(dòng)物；物種豐度；黃河流域；湖泊與水庫
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0009.zh
摘要：大型底棲動(dòng)物是湖泊和水庫生態(tài)系統的重要組成部分，在調節水生態(tài)系統的物質(zhì)循環(huán)和能量流動(dòng)以及改善水體底質(zhì)環(huán)境等方面發(fā)揮有關(guān)鍵作用。大型底棲動(dòng)物同時(shí)具有生存周期長(cháng)、遷徙能力弱、對生存環(huán)境敏感等特點(diǎn)，是湖庫水生態(tài)健康評價(jià)中的關(guān)鍵類(lèi)群。課題組于2021年和2022年對黃河流域內包括扎陵湖、鄂陵湖、龍羊峽水庫、青海湖、岱海、烏梁素海、小浪底水庫和東平湖在內的共計8個(gè)湖庫進(jìn)行了大型底棲動(dòng)物的采樣調查，經(jīng)過(guò)物種鑒定、計數和物種豐度計算，形成本數據集。本數據集的發(fā)布有助于系統了解黃河流域...
【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年6月25日 21 0
基于全國第二次土壤普查的新疆土種志數據集
高美榮，張耀南，康建芳
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新疆；土種；第二次；土壤普查
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0013.zh
摘要：本數據集是對1993年出版的《新疆土種志》進(jìn)行梳理和歸納加工而成，該專(zhuān)著(zhù)是新疆第二次土壤普查成果之一，它系統的歸并和整理了344個(gè)土種的歸屬分布、主要性狀、生產(chǎn)性能綜述和典型剖面理化性質(zhì)等較為詳細的資料。依據土壤學(xué)專(zhuān)業(yè)的信息特征，以及為便于未來(lái)開(kāi)發(fā)線(xiàn)上服務(wù)，我們對原始資料和數據進(jìn)行了信息化、規范化和結構化的采集和提取，集成以土種ID和土種名稱(chēng)為關(guān)鍵索引字段的5個(gè)主體數據表，分別為土種分類(lèi)、土種基本信息、典型剖面景觀(guān)信息、典型剖面發(fā)生層調查信息和理化性質(zhì)；為更好使用數據在...
【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年4月17日 1265 0
中尼交通廊道318國道沿線(xiàn)泥石流分布及特征數據集（2022年）
何佳璇，江玉紅
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中尼交通廊道318國道；泥石流數據集；Google Earth 影像；ALOS DEM；泥石流分布；泥石流特征
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2023.0004.zh
摘要：中尼交通廊道地區在特殊的地理地質(zhì)環(huán)境限制下，缺乏可信且較為完整的泥石流分布數據。本數據集是基于泥石流早期識別和野外實(shí)地調查，結合數字高程模型（DEM）和地質(zhì)圖，得到的1990年至2022年中尼交通廊道318國道沿線(xiàn)范圍內的泥石流編目及特征信息。泥石流流域的提取主要采用ArcGIS中的水文分析方法，考慮到DEM的精度限制，結合Google Earth影像進(jìn)行必要的人工校正。降水和溫度參數信息取自1980–2009年共30年的國家氣象站點(diǎn)實(shí)況數據內插年降水數據和年氣溫數據，...
【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年1月16日 708 0
2000-2022年?yáng)|北地區湖冰物候特征變化數據集
王春緒，楊倩，石曉光，等
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MODIS；湖表溫度；湖冰物候；東北地區
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0001.zh
摘要：東北地區作為我國氣候變化最為敏感和明顯的區域之一，其湖泊系統也受到了顯著(zhù)的影響。因此，深入研究東北地區湖冰物候特征具有重要的科學(xué)意義和實(shí)際價(jià)值。本文選取31個(gè)東北地區面積＞20km2的湖泊，基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine，GEE)融合MOD11A1和MYD11A1獲取湖表溫度的時(shí)間序列，利用正交距離回歸算法填補時(shí)間序列空白值，構建了東北地區2000-2022年期間31個(gè)湖泊表面溫度數據集，并依此獲得湖冰物候數據，具體參數包括結冰日、融冰日和冰期...
【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年1月3日 681 60
基于Unet模型的河湖“四亂”樣本數據提取
康建芳，劉天山，張保衛，等
關(guān)鍵詞：
四亂；黃河；Unet；檢測；深度學(xué)習
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2023.0015.zh
摘要：關(guān)于黃河“四亂”相關(guān)問(wèn)題的排查及整治是保障黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的必不可少的環(huán)節之一。針對這一問(wèn)題，本文提出一種基于深度學(xué)習的黃河“四亂”問(wèn)題的圖像目標檢測算法。首先，從Google Earth上獲取目標區域的影像數據集；其次，構建屬于“四亂”問(wèn)題的樣本庫；最后，使用Unet算法對樣本數據集進(jìn)行訓練并得到實(shí)驗結果。實(shí)驗結果表明，該方法對“四亂”目標檢測的準確率達到了0.962，能夠有效提高監測及排查效率，為“四亂”整治提供了有力的理論支持。這一創(chuàng )新性方法為解決黃河流域“四亂...
【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年1月3日 73 8
1961—2020年黃河中上游多時(shí)空極端降水指數數據集
陳超冰，賀山峰，李錚，等
關(guān)鍵詞：
極端降水指數；多時(shí)空尺度；1961—2020年；黃河中上游
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2023.0014.zh
摘要：黃河中上游是我國氣候變化的敏感區和生態(tài)保護的關(guān)鍵區，探究該地區全球變暖背景下極端降水事件變化對于保障區域生態(tài)安全和防災減災具有重要意義。本文基于1961—2020年氣象站點(diǎn)的逐日降水觀(guān)測資料，經(jīng)數據篩選、質(zhì)量檢測和異常值剔除，選取并計算了10個(gè)極端降水指數，分時(shí)段、分區域統計得到黃河中上游地區極端降水指數數據集。經(jīng)過(guò)單位轉換、剔除數據缺失站點(diǎn)、插補缺失值等質(zhì)量控制以及在時(shí)間序列和空間格局上的數據驗證，數據集具有較高的準確性和可靠性。本數據集可用于分析黃河中上游地區極端降...
【其他數據論文】發(fā)布時(shí)間：2024年1月3日 858 12
1979–2018年中國0.1°極端氣候指標數據集
陳錦河，王昆，黃鐵成，等
關(guān)鍵詞：
中國；極端氣候指標；氣候變化
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2023.0008.zh
摘要：在全球氣候變化背景下，極端氣候事件頻發(fā)，對生態(tài)環(huán)境和人類(lèi)社會(huì )造成了極大的影響。氣溫上升局部干旱和高溫威脅加劇，而氣候變暖還導致春季霜凍的風(fēng)險增加，給農業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了各種復合和連鎖效應。研究極端氣候事件對準確、定量地預測和防范災害性天氣事件，保護生態(tài)環(huán)境和人民的生命財產(chǎn)安全并降低損失至關(guān)重要。然而，由于現有的極端氣候數據集時(shí)空分辨率較低，限制了區域極端氣候的影響和評估研究。本研究基于中國地面氣象要素驅動(dòng)數據集（CMFD）和中國近地表氣溫數據集（CDAT），利用R語(yǔ)言程序包c(diǎn)...
