主管單位：中國科學院
主辦單位：中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心
編輯/出版：《中國科學數(shù)據(jù)》編輯部
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2021年9月30日 1365 4
1985–2018年黃土丘陵溝壑區(qū)第三副區(qū)羅玉溝流域降水觀測數(shù)據(jù)集
徐峰，敏玉芳，劉曉，等
關鍵詞：
黃土高原；羅玉溝流域；降水量；時段降水量
doi：10.11922/ncdc.2020.0018.zh
摘要：降水量觀測是水土保持監(jiān)測的重要組成部分。1984年經(jīng)黃河水利委員會批準，天水水土保持科學試驗站在黃土丘陵溝壑區(qū)第三副區(qū)羅玉溝流域布設降水量觀測站網(wǎng)12處，從1985年開始進行降水量觀測。截至2018年共累計33年長時間序列觀測降水量資料。本數(shù)據(jù)集為1985–2018年時段的數(shù)據(jù)，包括逐日降水量表、降水量摘錄表、各時段最大降水量表、逐次洪水降水量4個成果數(shù)據(jù)表，可以作為探索、研究黃土高原丘陵區(qū)...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2022年9月9日 1140 16
2000–2021年黃河源區(qū)無云MODIS積雪覆蓋面積比例數(shù)據(jù)集
楊映，唐忠喜，邢德，等
關鍵詞：
黃河源區(qū)；NDSI；FSC；PCNN
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2022.0005.zh
摘要：黃河源區(qū)是黃河流域的主要產(chǎn)水區(qū)和水源涵養(yǎng)區(qū)，積雪融水是源區(qū)的重要水源之一，高精度積雪面積數(shù)據(jù)集是源區(qū)生態(tài)水文模擬、氣候變化等研究的基礎。MODIS積雪產(chǎn)品是最廣泛使用的積雪面積數(shù)據(jù)集之一。然而，MODIS積雪產(chǎn)品中大量的云覆蓋，導致了近乎一半的信息缺失。黃河源區(qū)季節(jié)性積雪多呈現(xiàn)出雪層偏淺、斑塊狀分布且消融快等特點，使得傳統(tǒng)統(tǒng)計方法很難準確捕獲源區(qū)的積雪時空特征，而先進的深度學習技術能更好地深...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2022年9月29日 978 0
2020–2021年南亞熱帶優(yōu)勢樹種樹干液流數(shù)據(jù)集
閔惠琳，鄭路，張繼輝，等
關鍵詞：
南亞熱帶；紅椎；馬尾松；人工林；樹干液流
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2022.0002.zh
摘要：本研究依托崇左憑祥友誼關森林生態(tài)系統(tǒng)廣西野外科學觀測研究站，于2020年5月至2021年4月，在中國林業(yè)科學研究院熱帶林業(yè)實驗中心林區(qū)，以南亞熱帶優(yōu)勢樹種紅椎（Castanopsis hystrix Miq.）和馬尾松（Pinus massoniana Lamb.）為研究對象，利用TDP（The thermal dissipation）熱擴散探針技術，開展南亞熱帶...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2023年3月31日 1106 15
中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊數(shù)據(jù)政策實施現(xiàn)狀調研與分析
孔麗華，陳樞舒，習妍，等
關鍵詞：
科學數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)共享；數(shù)據(jù)政策；數(shù)據(jù)出版；中國科技期刊卓越行動計劃
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2023.0002.zh
摘要：科學數(shù)據(jù)作為科學研究的重要產(chǎn)出，是學術交流中的重要組成部分。建立科技期刊數(shù)據(jù)政策，對推動科學數(shù)據(jù)開放共享，促進數(shù)據(jù)重用、數(shù)據(jù)引用和科研評價具有重要作用。本文通過文獻分析和網(wǎng)絡調研，以期刊網(wǎng)站發(fā)布的信息為主要依據(jù)，選取2019年首批“中國科技期刊卓越行動計劃”的“領軍期刊”“重點期刊”“梯隊期刊”和2020年及2021年入選的“高起點新刊”，共計302本期刊為調研對象，分別對期刊關聯(lián)的科學數(shù)據(jù)...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2023年3月30日 1672 13
國內(nèi)外數(shù)據(jù)期刊實踐與進展研究
習妍，孔麗華，汪洋，等
關鍵詞：
數(shù)據(jù)期刊；數(shù)據(jù)出版；數(shù)據(jù)版權；數(shù)據(jù)存儲；數(shù)據(jù)引用；數(shù)據(jù)安全；數(shù)據(jù)更新
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2023.0001.zh
摘要：數(shù)據(jù)出版呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢，數(shù)據(jù)期刊成為廣泛實踐與探索數(shù)據(jù)開放共享的重要手段。本研究聚焦具有代表性、相對成熟、不同學科范圍的數(shù)據(jù)期刊，針對數(shù)據(jù)期刊的出版實踐層面，統(tǒng)計了數(shù)據(jù)期刊數(shù)據(jù)論文出版量及占比情況，并結合多年來從事數(shù)據(jù)出版工作的實踐經(jīng)驗，深入研究數(shù)據(jù)出版政策的制定細則和落實情況。結果表明，在數(shù)據(jù)使用許可、數(shù)據(jù)存儲和永久標識符、論文與數(shù)據(jù)關聯(lián)訪問、數(shù)據(jù)評審、規(guī)范數(shù)據(jù)引用等方面，數(shù)據(jù)期刊的規(guī)定...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2023年7月10日 845 0
2016–2021年南亞熱帶近自然化改造馬尾松人工林土壤水熱動態(tài)數(shù)據(jù)集
劉士玲，鄭路，楊保國，等
關鍵詞：
南亞熱帶；馬尾松；近自然化改造；土壤水熱
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2023.0003.zh
摘要：本研究依托崇左憑祥友誼關森林生態(tài)系統(tǒng)廣西野外科學觀測研究站，在中國林業(yè)科學研究院熱帶林業(yè)實驗中心林區(qū)，利用南亞熱帶近自然化改造馬尾松（Pinus massoniana）人工林內(nèi)的自動氣象觀測站，開展土壤水熱動態(tài)監(jiān)測和研究，樣地布設、指標監(jiān)測和數(shù)據(jù)質量控制均按照規(guī)范進行。本數(shù)據(jù)集對2016–2021年近自然化改造馬尾松人工林的土壤溫度、土壤體積含水量、土壤熱通量、空氣溫度和空氣相...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2024年1月3日 775 60
基于Unet模型的河湖“四亂”樣本數(shù)據(jù)提取
康建芳，劉天山，張保衛(wèi)，等
關鍵詞：
四亂；黃河；Unet；檢測；深度學習
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2023.0015.zh
摘要：關于黃河“四亂”相關問題的排查及整治是保障黃河流域高質量發(fā)展的必不可少的環(huán)節(jié)之一。針對這一問題，本文提出一種基于深度學習的黃河“四亂”問題的圖像目標檢測算法。首先，從Google Earth上獲取目標區(qū)域的影像數(shù)據(jù)集；其次，構建屬于“四亂”問題的樣本庫；最后，使用Unet算法對樣本數(shù)據(jù)集進行訓練并得到實驗結果。實驗結果表明，該方法對“四亂”目標檢測的準確率達到了0.962，能夠有效提高監(jiān)測及...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2024年1月3日 1421 15
1979–2018年中國0.1°極端氣候指標數(shù)據(jù)集
陳錦河，王昆，黃鐵成，等
關鍵詞：
中國；極端氣候指標；氣候變化
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2023.0008.zh
摘要：在全球氣候變化背景下，極端氣候事件頻發(fā)，對生態(tài)環(huán)境和人類社會造成了極大的影響。氣溫上升局部干旱和高溫威脅加劇，而氣候變暖還導致春季霜凍的風險增加，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了各種復合和連鎖效應。研究極端氣候事件對準確、定量地預測和防范災害性天氣事件，保護生態(tài)環(huán)境和人民的生命財產(chǎn)安全并降低損失至關重要。然而，由于現(xiàn)有的極端氣候數(shù)據(jù)集時空分辨率較低，限制了區(qū)域極端氣候的影響和評估研究。本研究基于中國地面氣象...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2024年4月17日 1694 0
中尼交通廊道318國道沿線泥石流分布及特征數(shù)據(jù)集（2022年）
何佳璇，江玉紅
關鍵詞：
中尼交通廊道318國道；泥石流數(shù)據(jù)集；Google Earth 影像；ALOS DEM；泥石流分布；泥石流特征
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2023.0004.zh
摘要：中尼交通廊道地區(qū)在特殊的地理地質環(huán)境限制下，缺乏可信且較為完整的泥石流分布數(shù)據(jù)。本數(shù)據(jù)集是基于泥石流早期識別和野外實地調查，結合數(shù)字高程模型（DEM）和地質圖，得到的1990年至2022年中尼交通廊道318國道沿線范圍內(nèi)的泥石流編目及特征信息。泥石流流域的提取主要采用ArcGIS中的水文分析方法，考慮到DEM的精度限制，結合Google Earth影像進行必要的人工校正。降水和溫度參數(shù)信息取...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2024年6月25日 86 0
烏梁素海底棲硅藻數(shù)據(jù)集（2020年-2021年）
呂緒聰，張曼，董靜，等
關鍵詞：
烏梁素海；底棲硅藻；生物多樣性
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0008.zh
摘要：烏梁素海是黃河上游重要的調水基地，同時被稱為我國西北地區(qū)的生態(tài)屏障，其生態(tài)地位十分重要。本數(shù)據(jù)集通過對烏梁素海連續(xù)兩年的調查，現(xiàn)場采集底棲硅藻樣品，參照國內(nèi)外專著及期刊，根據(jù)國內(nèi)通用的分類系統(tǒng)，構建烏梁素海底棲硅藻數(shù)據(jù)集。本數(shù)據(jù)集共調查底棲硅藻70種，隸屬于12科31屬，其中菱形藻屬為優(yōu)勢屬。烏梁素海底棲硅藻豐度在87.5-133333.3 cells/cm2，平均豐度...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2024年6月25日 77 0
黃河流域重要湖庫大型底棲動物數(shù)據(jù)集
王寧，張景曉，張澤豪，等
關鍵詞：
大型底棲動物；物種豐度；黃河流域；湖泊與水庫
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0009.zh
摘要：大型底棲動物是湖泊和水庫生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，在調節(jié)水生態(tài)系統(tǒng)的物質循環(huán)和能量流動以及改善水體底質環(huán)境等方面發(fā)揮有關鍵作用。大型底棲動物同時具有生存周期長、遷徙能力弱、對生存環(huán)境敏感等特點，是湖庫水生態(tài)健康評價中的關鍵類群。課題組于2021年和2022年對黃河流域內(nèi)包括扎陵湖、鄂陵湖、龍羊峽水庫、青海湖、岱海、烏梁素海、小浪底水庫和東平湖在內(nèi)的共計8個湖庫進行了大型底棲動物的采樣調查，經(jīng)過...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2024年6月25日 93 0
基于全國第二次土壤普查的新疆土種志數(shù)據(jù)集
高美榮，張耀南，康建芳
關鍵詞：
新疆；土種；第二次；土壤普查
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0013.zh
摘要：本數(shù)據(jù)集是對1993年出版的《新疆土種志》進行梳理和歸納加工而成，該專著是新疆第二次土壤普查成果之一，它系統(tǒng)的歸并和整理了344個土種的歸屬分布、主要性狀、生產(chǎn)性能綜述和典型剖面理化性質等較為詳細的資料。依據(jù)土壤學專業(yè)的信息特征，以及為便于未來開發(fā)線上服務，我們對原始資料和數(shù)據(jù)進行了信息化、規(guī)范化和結構化的采集和提取，集成以土種ID和土種名稱為關鍵索引字段的5個主體數(shù)據(jù)表，分別為土種分類、土...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2024年6月27日 157 0
黃河上游青川甘段表層沉積物重金屬和營養(yǎng)鹽數(shù)據(jù)集
丁厚寬，趙建南，魏穎，等
關鍵詞：
黃河上游；青川甘段；沉積物；重金屬；營養(yǎng)鹽
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0017.zh
摘要：黃河上游青（青海省）川（四川省）甘（甘肅省）段位于青藏高原生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)，受到氣候變化和人類活動的雙重影響，呈現(xiàn)出多樣性和復雜性特征。為了解該區(qū)域內(nèi)黃河表層沉積物重金屬和營養(yǎng)鹽的分布狀況，于2020年9月在該區(qū)域內(nèi)黃河干流及洮河、湟水、黑河和白河等主要支流布設18個采樣點位，采集表層沉積物樣品，測定鎘、鉻、鋅、銅、汞、鎳、鉛和砷等8種重金屬和總碳、總磷、總氮、總硫、有效磷和有機碳等6種營養(yǎng)鹽...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2024年6月28日 154 0
黃河河南段浮游植物數(shù)據(jù)集（2021）
唐媛媛，王飛虎，張淑穩(wěn)，等
關鍵詞：
浮游植物；黃河河南段；豐度；生物量
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0018.zh
摘要：浮游植物是水中食物鏈的基礎，它們生活在水體中的表層，依靠水中的營養(yǎng)物質和光合作用來生存，對水生生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和健康起著重要作用。黃河流域河南段是中國重要的流域之一，擁有復雜而多樣的水生態(tài)系統(tǒng)，同時也是黃河生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。數(shù)據(jù)集的所有原始數(shù)據(jù)均為室外采集，用采水器采集樣品，加入魯哥氏液固定，樣品帶回實驗室靜置沉淀后進行濃縮，將濃縮后的樣品搖勻后，置浮游植物計數(shù)框中，按照藻類形態(tài)學特征...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2024年8月26日 214 0
2018-2022年亞洲一帶一路沙漠地區(qū)沙塵氣溶膠光學厚度逐日數(shù)據(jù)集
吳小林，袁敏，王兆濱，等
關鍵詞：
沙塵氣溶膠；光學厚度；機器學習；遙感反演；AERONET；MODIS。
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0022.zh
摘要：沙塵氣溶膠是大氣污染的主要成分，深刻影響著氣候環(huán)境、人類健康，也是近年來遙感等領域的研究方向之一。本數(shù)據(jù)集基于MCD19A2、MERRA-2、ERA5_land數(shù)據(jù)集，通過數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)上采樣、時空匹配將氣溶膠光學厚度（AOD）、波長指數(shù)（AE）、氣象參數(shù)等多種數(shù)據(jù)提取，將AERONET地面站點觀測值作為目標真值，利用機器學習算法LightGBM訓練模型，反演2018年至2022年“一帶一...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2024年8月26日 233 0
2000–2020年30m分辨率中國沙漠邊界數(shù)據(jù)集
呂永科，曹珊，王兆濱，等
關鍵詞：
中國沙漠，Landsat，2000-2020，遙感圖像
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0023.zh
摘要：本數(shù)據(jù)集基于Landsat遙感影像，通過輻射定標和大氣校正等預處理算法得到沙漠區(qū)域影像，通過人工目視解譯及波段指數(shù)的方法提提取沙漠邊界區(qū)域，并通過深度學習進行完整沙漠地區(qū)預測。數(shù)據(jù)集涉及的沙漠主要包括中國八大沙漠。分別為騰格里沙漠，塔克拉馬干沙漠，巴丹吉林沙漠，庫布奇沙漠，烏蘭布和沙漠，庫木塔格沙漠，古爾班通古特沙漠，柴達木沙漠。時間跨度為2000-2020每5年一次數(shù)據(jù)。
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2024年8月26日 216 0
2000–2020年30m分辨率中國沙漠沙丘形態(tài)數(shù)據(jù)集
張?zhí)祛＃苌海跽诪I，等
關鍵詞：
中國沙漠；Landsat；沙丘分類；深度學習
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0024.zh
摘要：沙丘形態(tài)的分類和識別在許多領域都有著十分重要的作用。通過對沙丘形態(tài)的評估，可以監(jiān)測沙丘的移動速度和方向、規(guī)劃土地利用和基礎設施建設以及制定有效的防風固沙措施等。本數(shù)據(jù)集選擇2000-2020年的Landsat5 TM和Landsat8 OLI遙感影像，采用深度學習的方法制備了2000-2020年每5年共5期的沙丘形態(tài)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)空間分辨率為30m。本數(shù)據(jù)集為中國地區(qū)沙丘分類方法提供了基礎數(shù)據(jù)。
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2024年8月26日 215 0
2000–2020年30m分辨率中國沙漠沙脊線數(shù)據(jù)集
柳新朝，曹珊，王兆濱，等
關鍵詞：
中國沙漠；Landsat；沙脊線提取；深度學習
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0026.zh
摘要：沙丘脊線是沙丘迎風坡和背風坡之間的分界線，即沙丘落沙坡的頂線，在遙感圖像上呈現(xiàn)為錯綜復雜的線條。沙脊線記錄著沙丘的形態(tài)和空間位置等信息，對沙丘、沙漠遷移方向和沙漠地貌參數(shù)的研究有著很大的幫助。然而傳統(tǒng)方法對于大范圍的沙脊線提取存在效率低、成本高等問題，一直制約著相關研究的深入開展。本文選擇2000-2020年的Landsat5 TM和Landsat8 OLI遙感影像，采用基于深度學習的邊緣檢...
【其他數(shù)據(jù)論文】發(fā)布時間：2024年9月29日 340 0
2000–2022年中國東北地區(qū)湖冰物候數(shù)據(jù)集
王春緒，楊倩，石曉光，等
關鍵詞：
MODIS；湖表溫度；湖冰物候；中國東北地區(qū)
doi：10.11922/11-6035.ncdc.2024.0001.zh
摘要：湖冰物候是區(qū)域氣候變化的敏感指示因子，在湖泊環(huán)境管理、湖泊能量交換和人類冬季活動等方面發(fā)揮著至關重要的作用。中國東北地區(qū)湖泊群是我國湖泊密度較大的地區(qū)之一，也是我國對氣候變化較為敏感和響應顯著的地區(qū)之一。研究東北地區(qū)湖冰物候特征具有重要的科學意義和應用價值。本文選取中國東北地區(qū)31個湖泊面積＞20 km2的典型湖區(qū)，基于谷歌地球引擎(Google Earth Engin...
